MATLAB如何使用normcdf函数计算正态分布的累积概率
【语法说明】
P=normcdf(X,mu,sigma)：计算X中的元素在均值 mu、标准差sigma确定的正态分布下的累积概率值。P是与X、mu、sigma同型的数组，如果输入参数其中之一为标量，则该标量将被扩展为与其他参数同型的数组。
[P,PLO,PUP]=normcdf(X,mu,sigma,pcov,alpha)：mu和sigma为估计值，pcov为其协方差矩阵，alpha为置信因子，默认值为0.05。函数返回累积概率值及其置信区间[PLO, PUP]。
【功能介绍】计算正态分布的累积概率值。
【实例】在标准正态分布中，分别计算随机变量落在区间−σ≤x≤σ、−2σ≤x≤2σ和−3σ≤x≤3σ的概率。
>> p1=normcdf(1)-normcdf(-1) % 落在-σ≤x≤σ的概率
p1 =
0.6827
>> p2=normcdf(2)-normcdf(-2) % 落在-2σ≤x≤2σ的概率
p2 ="
0.9545
>> p3=normcdf(3)-normcdf(-3) % 落在-3σ≤x≤3σ的概率
p3 =
0.9973
【实例讲解】normcdf函数为normpdf函数的积分，p1=normcdf(1) −normcdf(−1)相当于求normpdf从−1到1的定积分。
