什么是试验（后验、统计）概率：优点缺点
试验概率，是指在确定的条件下，事件 A 在大量的 n 次试验中出现 m 次，则事件 A 的频率 m / n 可作为事件 A 的概率 P （ A ）的近似比率。这种概率是根据统计试验后的大量数据整理所得，故称为试验概率，也称后验概率和统计概率。
记为：
试验概率虽然用频率来解释，但概率与频率仍是两个不同的概念，两者的区别在于：
频率是个试验值，只能近似地反映事件发生的可能性的大小；概率是个理论值，它精确地表示事件发生的可能性的大小，它的值是唯一确定的。
试验概率的优点是不受古典概率两个特点的限制，比较容易理解。例如，从某个大量连续生产某种产品的工厂中随机抽取1件产品，确定该产品是正品的概率，这时，古典概率就显得无能为力，只能采用试验概率的方法。
但试验概率也存在一些问题，例如，重复 n ＋1次试验的频率不一定比重复 n 次试验的频率更接近于真实的概率，而且试验也不可能无限量地进行下去。
