调查误差的处理方法
对于调查误差有三种基本的处理方法：
第一，通过有效的计划，尽量减少个别误差；
第二，通过衡量个别误差的大小及消长，尽量减少总误差；
第三，估计误差的大小和影响。
（一）减少个别误差
减少个别误差，要求调查人员按照调查程序对调查过程的每一步进行事前计划，根据调查的性质选择减少个别误差的调查技巧。
比如，在调查之前，清楚界定决策问题，并把决策问题转化为研究问题，以减少替代误差；认真设计调查问卷和量表，以减少测量误差；选择适当的抽样框架，以减少抽样框架误差；而要减少抽样误差，既可以加大样本容量，也可以改变抽样方法，如将简单随机抽样变为分层抽样。
（二）减少总误差
减少总误差的思路，就是在不同的调查方法、抽样方法以及样本容量之间作权衡，找出总误差相对较小的调查方案。比如，有一个研究者准备进行一个大样本邮寄调查。
这个样本很大，因此抽样误差较小。但是，由于研究费用有限，只允许他进行一个轮次的再邮寄调查。
根据以往的经验，第一次回答的人约占应答者总数的50%，进行一次再邮寄调查后，这个比率可能上升为75%。如果剩余25%未答者的态度与已答者的态度有很大差别，那么未答误差就会比较大。
反过来，如果缩小样本，将节省下来的费用用于进行多轮次的再邮寄调查，这样固然可以减少未答误差，但是抽样误差则会增加。二者很难两全。解决这个问题的办法就是衡量两种误差的得失，以总误差最小为原则进行选择。
（三）估计误差
我们不可能消除所有的误差。为此，统计学家发明了估计抽样误差的方法，即通过置信区间和置信水平估计抽样误差。但遗憾的是，在承认抽样误差不可避免和重视估计抽样误差的同时，人们却忽视了其他类型的误差。
企业需要通过测量或估计各种类型的误差，设法把它们限制在一定的范围内，减少它们对企业决策正确性的影响。不过，到目前为止，除抽样误差以外，其他误差还没有很好的定量估计方法。
