举例说明什么是时间序列设计:特点特征、适用情况

2020年11月9日09:45:59举例说明什么是时间序列设计:特点特征、适用情况已关闭评论

举例说明什么是时间序列设计:特点特征、适用情况

时间序列设计(time series design)是一种最简单而实用的准实验设计。这里的“准”,意指像,但从严格意义上讲又不是。真实验设计所需的各项条件在现实环境下往往难以满足,比如被试有时不大可能按研究者的意图随机分配到不同的组别中;另外,组建一个严格可对照的对照控制组有时也十分困难。在无法操纵自变量变化(处理)的时间,也无法选择或随机分派测试单位接受或不接受处理的作用时,就需要采用准实验设计。

时间序列设计在自变量变化(处理)的前后,分若干时点对实验单位进行重复测量,从处理前后因变量的变化趋势上判断自变量的影响程度。前测、后测的次数可以不同,但不宜少于3次  。用符号可以表示为:

举例说明什么是时间序列设计:特点特征、适用情况

比如,新光罐头厂在正式推出“新光牌”水果罐头之前,欲对A、B、C三种包装的效果进行测试。他们在一个小的区域内同时用三种包装进行试销。一个月后,他们发现:A包装罐头的销量最好,B包装罐头的销量次之(略逊于A), C包装罐头的销量远低于A、B。于是,他们得出结论,A、B包装可以采用,而C包装应该淘汰。

以下几种情况,都可以考虑使用这种实验设计:

•一家企业设计了几条广告,企业想知道:哪一条或几条效果最好?

•一条广告播出后,企业想知道:哪些人对这一条广告反应更强烈?为什么?

•对于企业的某一种产品,企业想知道:哪些人更喜欢它?为什么?

•企业产品定价:一种产品的价格定在哪个档次能够创造更多的利润?

•产品包装的选择:哪种包装更受欢迎?

在换新包装之前,分三个时段,以月为单位,研究人员测量了“新光牌”水果罐头在某一地区的销量,分别为1 000箱、1 200箱和1 500箱。然后,改换新包装,再分三个时段,以月为单位,在同一地区测量其销量。测量结果为2 000箱、2 200箱和2 500箱。因为在第三次测量(1 500箱)和第四次测量(2 000箱)之间有一个大的跳跃式变化,所以我们可以得出结论:新包装确实可以增加罐头的销售量。

时间序列设计可以控制或消除上述多种误差,比如生理条件误差、前期测量误差、选择误差和流失误差等。它的主要弱点是无法控制历程误差,如果在前后测(即上面MB 和MA )之间发生一个对因变量有显著影响的事件,那么实验结果中就会有历程误差。另外,因为对测试单位实施多次测量,所以这种设计也有可能有相互作用误差。

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