分层随机抽样：什么意思、特点特征
分层随机抽样，是指首先将调查对象的总体单位按照一定的标准分成各种不同的层次，根据各层的单位数与总体单位数的比例确定从各层中抽取个体的数量，按照随机原则从各层中抽样，将从各层中抽取出的个体合在一起即为抽样调查的样本。
在进行分层抽样时，首先要确定一个合适的分层指标，将总体分成两个或两个以上的独立层次，如将总体按照身高所处的不同范围进行分层、按照性别进行分层、按照入学年份进行分层等。分层指标的选择原则为尽可能使层次之间的差异大，层次内部的差异小。
分层抽样具有如下特点：
（1）能消除分层属性造成的抽样误差 分层抽样能使分层属性不再对调查结果产生影响，提高了调查结果的精确度。
（2）样本对总体的代表性较好 分层抽样是先将总体分层，然后在每一层内部按照一定的比例进行随机抽样，这样抽取出来的样本分布得更加均匀，更加能代表总体的分布情况。
（3）抽样方法的选择更加灵活 在将总体进行分层后，每一层可以根据实际情况选择不同的抽样方法，并独立组织数据的收集整理过程。例如在上述的例题中，高收入层总共400户，需要抽样60户，可以采用简单随机抽样的方法，而中收入家庭一共有1200户，简单随机已经比较麻烦，可以采用等距离抽样的方法进行抽样。
（4）能了解到每一层的数据特征 分层抽样在每一层都会有随机抽样的过程，这样每一层的数据特征都可以在这个过程中得到，使调查组对总体有更加详细的了解。
