统计学之家

正态性检验的基本思想 正态性检验（Normality Test）可绘制正态概率图（Normal Probability Plot）并检验观测数据是否服从正态分布（Normal Distribution...

独立样本方差检验的基本思想 独立样本方差检验包括F检验（F-Test）、Levene检验（Levene’s Test）和Bonett检验（Bonett’s Test）3个方法，是确定两个总体方差之比是...

单样本方差检验的基本思想 单样本方差检验可计算标准差的置信区间和总体方差σ2，并进行假设检验确定总体方差是否等于指定值（目标值）。如果使用汇总数据，每次只能分析一个样本，并且不能计算非正态资料的Bon...

独立样本Poisson检验的基本思想 独立样本Poisson检验用于比较两个服从Poisson分布的总体均值或发生率是否统计学差异的假设检验。 可用于确定两个组的发生率间是否存在统计学差异，一组中发生...

单样本Poisson检验的基本思想 单样本Poisson检验是对服从Poisson分布的总体均值和发生率（Occurrence Rate）进行的假设检验，及对发生率进行区间估计。 Poisson分布用...

独立样本二项总体率检验的基本思想 独立样本二项总体率检验是确定两个总体率是否有统计学差异的假设检验，以确定它们之间是否存在统计学差异，其中一组的总体率是否高于另一组，两组总体率间的差异是否为某一特定量...

单样本二项总体率检验的基本思想 单样本二项总体率检验是用于确定特定事件的发生率是否等于目标值（Target Value）的假设检验，并可进行率的区间估计。 原假设为总体率等于假设值，即H：p< ...

单样本Z检验与单样本t检验的区别 单样本Z检验（1-Sample Z-Test）用于检验总体标准差σ已知的资料的总体均值μ是否等于目标值，并可计算均值的置信区间。均值比较的Z检验要求资料服从正态分布，...

单样本Z检验的基本思想 单样本Z检验（1-Sample Z-Test）用于检验总体标准差σ已知的资料的总体均值μ是否等于目标值，并可计算均值的置信区间。 均值比较的Z检验要求资料服从正态分布，对于来自...

Kolmogorov-Smirnov单样本检验的基本原理 K-S检验是以两位苏联数学家柯尔莫哥（Kolmogorov）和斯米诺夫（Smirnov）的名字命名的，它是一种拟合优度检验，用来研究样本观察值...

卡方检验与K-S检验的区别 这两者都是拟合优度检验，χ2检验常用于分类数据，而K-S检验还可以运用于顺序数据。 当预期频数较小时，χ2检验需合并邻近的类别才能计算，K-S检验不需要如此，因而它能比χ2...

游程检验典型问题 （1）检验两个总体的分布是否相同。将从两个总体中独立抽取的两个样本的观察值混合后，记录游程个数，进行关于随机性的假设检验。 （2）检验样本的随机性。将取自某一总体的样本观察值按照从小...

游程检验是适用于独立样本的另一种检验法。 游程检验的基本原理和计算方法很简单： 先把两个样本混合起来，按大小排列，并赋予其秩。那么，当样本所属的总体是同分布的话，不太可能出现来自总体 1 的样本全是高...

非参数检验的优点 与参数检验方法对比，非参数检验方法具有以下优点。 （1）检验条件宽松，适应性强。参数检验常假定总体分布为正态、近似正态，或使用以正态分布为基础而构造的t分布或χ2分布；非参数检验不受...