因子设计:什么意思、例子案例、、优点缺点
因子设计可以用来测量两个以上自变量的影响。当各自变量会相互作用产生一个自变量单独无法产生的结果时,这种设计特别有用。
比如,我们欲制造一种新型果汁汽水,现在需要确定汽水中碳酸和糖的含量多少为好。如果碳酸和糖的含量各有五个水平,我们怎样确定碳酸和糖的含量水平呢?
当然,我们可以先选择一个糖的含量水平,然后把五个碳酸的含量水平依次与这个糖的含量水平组合,让一组被试从这五个组合中选取一个他们最喜欢的。这样,我们就可以把被试最喜欢的组合中的碳酸含量水平作为我们应该使用的碳酸含量水平。应用同样的方法,也可以确定应该使用的糖含量水平。但不幸的是,这个方法没有考虑糖含量水平和碳酸含量水平之间的相互作用,因而所选用的很可能不是最佳组合。此时,应采用因子设计。
表3-6是针对上面的例子进行的一个5 ×5的因子设计。
表中,行、列各表示一个自变量的不同水平;两个自变量各水平的每一个可能的组合都有一格。因此,表中共有5 × 5=25个格。表内的数字,表示经过实验得到的被试对各组合评价的平均值,数值越大,表示被试越喜欢。通过方差分析,容易确定被试对碳酸和糖含量各种组合的偏好程度。