正态性检验的基本思想
正态性检验(Normality Test)可绘制正态概率图(Normal Probability Plot)并检验观测数据是否服从正态分布(Normal Distribution)。
正态性检验的假设为H:数据服从正态分布,H1:数据不服从正态分布。
共有3种检验方法:Anderson-Darling检验(Anderson-Darling Test)、Ryan-Joiner检验(Ryan-Joiner Test)和Kolmogorov-Smirnov检验(Kolmogorov-Smirnov Test)。