正态性检验的基本思想

2021年6月12日16:25:17正态性检验的基本思想已关闭评论

正态性检验的基本思想

正态性检验(Normality Test)可绘制正态概率图(Normal Probability Plot)并检验观测数据是否服从正态分布(Normal Distribution)。

正态性检验的假设为H:数据服从正态分布,H1:数据不服从正态分布。

共有3种检验方法:Anderson-Darling检验(Anderson-Darling Test)、Ryan-Joiner检验(Ryan-Joiner Test)和Kolmogorov-Smirnov检验(Kolmogorov-Smirnov Test)。

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