非参数检验的优点
与参数检验方法对比，非参数检验方法具有以下优点。
（1）检验条件宽松，适应性强。参数检验常假定总体分布为正态、近似正态，或使用以正态分布为基础而构造的t分布或χ2分布；非参数检验不受这些条件的限制，弥补了参数检验的不足，对于非正态的、方差不等的以及分布形状未知的数据都适用。
（2）检验方法灵活，用途广泛。非参数检验不但可以应用于定距、定比等连续变量的检验，而且适用于定类、定序等分类变量的检验。对于那些不能直接进行四则运算的定类数据和定序数据，运用符号检验、符号秩检验都能起到好的效果。
（3）非参数检验的计算相对简单，易于理解。由于非参数检验更多地采用计数的方法，其过程及结果都可以被直观地理解，容易为使用者所接受。
非参数检验的缺点
非参数检验也有一些不可避免的缺点。
（1）非参数检验方法对总体分布的假定不多，适应性强，但方法本身也就缺乏针对性，其功效不如参数检验。
（2）非参数检验使用的是等级或符号秩，而不是实际数值，方法虽简单，但会失去许多信息，因而检验的有效性也就比较差。例如对于一批适用于T检验的配对资料，如果采用符号秩检验处理，其功效将低于T检验，如果用符号检验处理则效率更低，因为它对信息的利用更不充分。当然，如果假定的分布不成立，那么非参数检验就是值得信赖的。
