单样本Poisson检验的基本思想
单样本Poisson检验是对服从Poisson分布的总体均值和发生率(Occurrence Rate)进行的假设检验,及对发生率进行区间估计。
Poisson分布用于描述事件在指定的时间、面积、体积或其他有限观测空间内发生的次数,如客服中心在工作日内接听的电话数、汽车引擎盖上的划痕数、尿中的血细胞数、平皿中的菌落数及车间尘埃粒子数等。
对于一些罕见事件,如每1000个新生儿中某出生缺陷、多胞胎、染色体异常等事件出现的例数,可以近似认为服从Poisson分布。
单样本Poisson检验的原假设为Poisson总体的均值(μ)或发生率(λ)等于假设值,即H:λ=λ。备择假设H1:左侧(λ<λ)、右侧(λ>λ)或双侧(λ≠λ)。