统计学之家

偏最小二乘回归的主要原理与基本思想 偏最小二乘回归：该回归可以用于解决解释变量之间高度相关的问题，其优势是可以用于样本量很少的情形。 它的原理其实跟主成分回归类似，即用被解释变量和解释变量的综合变量来...

岭回归（脊回归）的基本思想与主要原理 岭回归：又称脊回归，由于模型的解与正则化参数λ之间的图像类似于山脊，因此得名。 岭回归作为修正变量完全共线性的方法，其思路为： 既然线性模型在解释变量完全共线的时...

完全共线性：什么意思、影响后果、如何避免 针对解释变量，我们也要对其是否具有完全共线性进行检验。 共线性检验其实可以从相关系数T检验中事先获得一些信息。 比如，在做多元回归分析时发现，如果将每个解释变...

回归分析样本量过小：什么意思、举例说明 样本能代表总体吗？是的，无论是假设检验还是回归分析，我们都希望透过样本来发现总体规律。 我们知道，某些临床实验会采用小样本（或者对于一些罕见病来说，只能获得小样...

伪回归问题：什么意思、举例说明 “伪回归”中的“伪”指的是虚假相关关系。 我们在衡量两组数据是否有相关关系的时候，无非就是将它们放在一起画一张散点图，计算相关系数，然后得出是否有线性相关关系。 其实我...

回归分析解释变量与随机变量：什么意思 对于数据而言，要运用回归分析，也是有一定的假设要求的，如下： （1）随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量。 （2）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相...

运用回归分析的前提、假设要求 对于数据而言，要运用回归分析，也是有一定的假设要求的，如下： （1）随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量。 （2）对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差...

Wilcoxon符号秩检验的基本思想与主要步骤 Wilcoxon符号秩检验是1945年Wilcoxon提出的，他的思路是把观测值和原假设所假设的中心位置（或者两组样本数值）之差的绝对值的秩，分别按照不...

非参数统计的适用情况与主要优点 非参数统计适用于以下几种情况。 （1）等级顺序资料。 （2）偏态资料：当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时。 （...

统计学中的原假设与零假设：什么意思 原假设在统计学中又称零假设。 为什么叫零假设？ 对于这个疑惑，理解时可能需要借助相关系数。 若想判断两个事件是否相关，则可以用相关系数来测量它们之间的相关程度。 相...

小概率反证法思想：什么意思 所谓小概率思想，是指小概率事件（发生的概率P<0.01或P<0.05）在一次试验中基本上不会发生。 具体来说，反证法思想是先提出假设（一般称之为原假设，记为H0...

MATLAB如何使用input函数接受用户的键盘输入 【语法说明】 eval=input(prompt)：接受用户的键盘输入，并赋值给eval。字符串prompt为提示符，假设用户在提示符后输入的值为...

MATLAB如何使用pdf函数计算指定分布的概率密度函数 【语法说明】 Y=pdf(‘name’,X,A) Y=pdf(‘name’,X,A,B) Y=pdf(‘name’,X,A,B,C) 字符串n...

MATLAB如何使用exppdf函数计算指数分布的概率密度 【语法说明】 Y=exppdf(X,mu)：计算X中的元素在参数mu指定的指数分布下的概率密度函数值。Y返回与X和mu同型的数组。如果输入参...

MATLAB如何使用nbinpdf函数计算负二项分布的概率 【语法说明】 Y=nbinpdf(X,N,P)：计算X中的元素在参数N、P指定的负二项分布下的概率值。输入参数 X、N、P 为同型矩阵，如果...

MATLAB如何使用gampdf函数计算伽马分布的概率密度 【语法说明】 Y=gampdf(X,A,B)：计算X中的元素在参数A、B指定的伽马分布下的概率密度函数值。X与A、B是同型的数组，如果输入参...

MATLAB如何使用wblpdf函数计算韦伯分布的概率密度 【语法说明】 Y=wblpdf(X,A,B)：计算X中的元素在参数A、B指定的韦伯分布下的概率密度函数值。Y 是与 X、A、B 同型的数组，...

MATLAB如何使用raylpdf函数计算瑞利分布的概率密度 【语法说明】 Y=raylpdf(X,B)：计算X中的元素在参数B指定的瑞利分布下的概率密度函数值。Y是与X、B同型的数组，如果输入参数中...

MATLAB如何使用tpdf函数计算T分布的概率密度 【语法说明】 Y=tpdf(X,V)：计算X中的元素在自由度V指定的T分布下的概率密度函数值。X与V是同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将...

MATLAB如何使用poisspdf函数计算泊松分布的概率 【语法说明】 Y=poisspdf(X,lambda)：计算X中元素在参数lambda指定的泊松分布下的概率值。Y是与X、lambda同型的...