回归分析样本量过小:什么意思、举例说明

2021年2月18日17:12:50回归分析样本量过小:什么意思、举例说明已关闭评论

回归分析样本量过小:什么意思、举例说明

样本能代表总体吗?是的,无论是假设检验还是回归分析,我们都希望透过样本来发现总体规律。

我们知道,某些临床实验会采用小样本(或者对于一些罕见病来说,只能获得小样本),而这就增加了随机偏离的数据在统计中起到的作用,使得研究结果有偏,而这只是一种客观上的小样本。

另一种则是有意无意地缩减样本。

比如观察某类药物的摄取量对该疾病的治疗效果,如果选择观测时间为三个月,通过回归分析可能得到的是随着药物摄取量的增加,疾病治疗效果越为显著。

如果不进行更长时间的监测,那么或许就无法发现当药物摄取量达到某一值后对疾病治疗已无明显作用,甚至继续增加药物摄取量将会导致其他不良症状,这时候,“小样本”就失效了。

为此,我们需要尽可能地获得大样本(一般N大于30),或者保证数据的正态性,这样才能得到真正有价值的结论。

 

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