MATLAB如何使用nbinpdf函数计算负二项分布的概率
【语法说明】
Y=nbinpdf(X,N,P)：计算X中的元素在参数N、P指定的负二项分布下的概率值。输入参数 X、N、P 为同型矩阵，如果有参数为标量，则该参数将被扩展为其他参数同型的数组。
【功能介绍】计算负二项分布的概率。负二项分布又称帕斯卡分布，属于离散分布。如果随机变量k 服从参数为(n, p)的负二项分布，则概率值为
其中 k=0, 1, …，期望
方差
负二项分布的含义是，已知随机事件ξ在一次试验中发生的概率为p，在多次独立重复试验中，恰好在第 n+k 次试验时出现第 n 次的概率。n=1时负二项分布退化为几何分布。
【实例】计算n=2,20,40，p=0.7的负二项分布概率。
>> x=0:30;
>> y1=nbinpdf(x,2,.7); % n=2
>> y2=nbinpdf(x,20,.7); % n=20
>> y3=nbinpdf(x,40,.7); % n=40
>> plot(x,y1,'ro-');
>> hold on;
>> plot(x,y2,'bo-');
>> plot(x,y3,'go-');
>> hold off
>> legend('N=2','N=20','N=40');
执行结果如图10-11所示。
图10-11 不同参数的负二项分布
【实例讲解】负二项分布是离散分布，图中为了便于观看将离散的点用线连起来，但只有整数值处（用圆圈表示）有定义。
