MATLAB如何使用wblpdf函数计算韦伯分布的概率密度
【语法说明】
Y=wblpdf(X,A,B)：计算X中的元素在参数A、B指定的韦伯分布下的概率密度函数值。Y 是与 X、A、B 同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与其他输入同型的矩阵或数组。
【功能介绍】计算韦伯分布的概率密度函数值。参数为(a, b)的韦伯分布的概率密度函数为
其中a>0为尺度参数，b>0为形状参数。韦伯分布与很多分布都有关系，例如，当b=1时，韦伯分布就等于指数分布；当b=2时，韦伯分布等于瑞利分布。
【实例】验证韦伯分布与指数分布和瑞利分布的关系。
>> x=0:.1:1
x =
0 0.1000 0.2000 0.3000 0.4000
0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000
>> y1=wblpdf(x,3,1)
y1 =
0.3333 0.3224 0.3118 0.3016 0.2917
0.2822 0.2729 0.2640 0.2553 0.2469 0.2388
>> y1=exppdf(x,3) % 指数分布
y1 =
0.3333 0.3224 0.3118 0.3016 0.2917
0.2822 0.2729 0.2640 0.2553 0.2469 0.2388
>> y1=wblpdf(x,3,2)
y1 =
0 0.0222 0.0442 0.0660 0.0873
0.1081 0.1281 0.1473 0.1656 0.1828 0.1989
>> y1=raylpdf(x,3/sqrt(2)) % 瑞利分布
y1 =
0 0.0222 0.0442 0.0660 0.0873
0.1081 0.1281 0.1473 0.1656 0.1828 0.1989
【实例讲解】b=2时，韦伯分布相当于瑞利分布，但是输入参数需要用系数进行调整才能得出与raylpdf相同的结果。
