MATLAB如何使用raylpdf函数计算瑞利分布的概率密度
【语法说明】
Y=raylpdf(X,B)：计算X中的元素在参数B指定的瑞利分布下的概率密度函数值。Y是与X、B同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与另一个输入参数同型的矩阵或数组。X满足X>0。
【功能介绍】计算瑞利分布的概率密度函数值。参数为 b 的瑞利分布概率密度函数为
b 称为尺度参数。瑞利的分布的期望
方差
两个正交的高斯噪声信号之和的包络服从瑞利分布，因此瑞利分布可用于描述平坦衰落信号接收包络。
【实例】绘制瑞利分布在不同尺度参数时的概率密度函数图。
>> x=0:.1:4;
>> y1=raylpdf(x,0.5); % b=0.5
>> y2=raylpdf(x,0.7); % b=0.7
>> y3=raylpdf(x,1); % b=1
>> y4=raylpdf(x,2); % b=2
>> y5=raylpdf(x,8); % b=8
>> plot(x,y1,'r');
>> hold on
>> plot(x,y2,'r--');
>> plot(x,y3,'b-');
>> plot(x,y4,'b--');
>> plot(x,y5,'g-');
>> hold off
>> title('瑞利分布');
>> legend('b=0.5','b=0.7','b=1','b=2','b=8');
执行结果如图10-9所示。
图10-9 瑞利分布在不同尺度参数时的概率密度函数图
【实例讲解】尺度参数越大，概率密度曲线越扁平。
