偏最小二乘回归的主要原理与基本思想

偏最小二乘回归的主要原理与基本思想

偏最小二乘回归：该回归可以用于解决解释变量之间高度相关的问题，其优势是可以用于样本量很少的情形。

它的原理其实跟主成分回归类似，即用被解释变量和解释变量的综合变量来进行分析，所以它也可以用于多个解释变量的回归。

这么说来，偏最小二乘法集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析三种分析方法的优点于一身，成为分析领域的“新贵”。