非参数统计的适用情况与主要优点

非参数统计的适用情况与主要优点

非参数统计适用于以下几种情况。

（1）等级顺序资料。

（2）偏态资料：当观察资料呈偏态或极度偏态分布而又未经变量变换，或虽经变量变换但仍未达到正态或近似正态分布时。

（3）未知分布型资料。

（4）要比较的各组数据变异度相差较大，方差不齐，且不能变换达到齐性。

（5）初步分析：比如有些医学资料由于统计工作量过大，可采用非参数统计方法进行初步分析，挑选其中有意义者再进一步分析。

（6）对于一些特殊情况，比如从几个总体所获得的数据往往难以对其原有总体分布做出估计，这时也可以使用非参数统计方法。

从其适用范围可以看到非参数统计有很多优点，如对总体的假定较少、有广泛的实用性、稳定性较好、容易计算。当然，凡是都有两面性，若对符合参数检验条件的数据用非参数统计和检验，则检验效率低于参数检验。另外，如果要对一个大样本进行非参数统计和检验，那么计算量是相当可观的。当然，有了计算机，这些计算微不足道，但若要采用非参数检验，有些临界值就不那么容易查表获得了。