符号检验的基本思想
每个数据都减去原假设中的中位数，记录其差值的符号，实际是对应数据之差D=x-y。计算正、负符号的个数（差值为0的不计算在任何一个中），当原假设为真时二者应该很接近；若两者相差太远，就有理由拒绝原假设。
什么是符号检验
对于差值序列中正数的个数和负数的个数，可以按照符号检验的方法进行假设检验。
比如，某单位对职工不按操作规程的有害性进行宣传教育，测得宣传前与宣传后存在差别，观察宣传能否确实对职工的规范操作有积极的影响；
再如，不同性别对十种职业声望的评价，检测不同性别对职业声望的评价是否存在显著性差异。这两种情况就可以运用符号检验来判定。一般地，在数据呈偏态分布的情况下，我们可能对总体的中位数更感兴趣，希望对总体的中位数做出推断，这时可以使用符号检验（Sign Test）的方法；
在非正态总体小样本的情况下，如果要对总体分布的位置进行推断，由于t检验不适用，也可使用符号检验的方法。
