不管喜不喜欢数学课，你一定记得“小九九”，你一定知道“一一得一，一二得二”和“九九八十一”。“小九九”是学习乘法的第一课，也是最重要的乘法口诀。常言道：“万变不离其宗”，“小九九”便是乘法之“宗”，千变万化的乘法运算都是从“小九九”演化而来的。
统计学也有自己的“小九九”，它不是一个口诀，而是从很多典型概率问题中总结出的经验，我们称为概率分布，简称分布。
分布是随机变量的取值与其对应概率的关系。例如，抛硬币试验中，设反面为0，正面为1，随机变量X为抛出硬币的数值，X的分布如表4-1所示。又如，掷骰子试验中，随机变量Y为掷出的点数，Y的分布如表4-2所示。表4-1和表4-2就是随机变量的分布，利用分布，可以计算出随机变量的期望和方差。
表4-1 抛硬币试验中随机变量X的分布
表4-2 掷骰子试验中随机变量Y的分布
统计学家可不想一个个地列出随机变量的分布，他们要对随机变量归类，计算出同一类随机变量的分布、期望和方差。对上面的两个例子来说，抛硬币和掷骰子都属于等概率分布，即随机变量每个取值的概率都相等。如果我们知道了等概率分布的计算公式，就不需要列表格了，直接做个“伸手党”，套用公式就可以了，这就是统计学家研究分布的原因，也是我们学习分布的原因。
