现代统计学时期是指20世纪初迄今的统计学发展时期。
这一时期,科学技术迅猛发展,社会生产发生巨大变化,人类社会经历了两次世界大战,国际政治风云几番突变,统计科学在这一时期的主要特征是描述统计学已转向推断统计学。
首先,它在随机抽样的基础上建立了推断统计的理论和方法。这种方法起源于英国数学家哥塞特(N. S. Gosset,1876~1936)的小样本t分布理论。
其后由费希尔(R. A. Fisher,1890~1962)加以充实,并由波兰统计学家尼曼(J. Neyman,1890~1962)以及E. S. 毕尔生等人进一步发展,建立了统计假设理论。
后来,美国统计学家瓦尔德(A. Wald,1902~1952)又将统计学中的估计和假设理论加以归纳,创立了“决策理论”;
美国的威尔克斯(S. S. WilkS,1906~1964)、英国的威沙特(J. Wishart,1898~1956)等统计学家对样本分布理论又加以充实和发展;
美国的科克松(W. G. Cochran,1909~1980)等在1957年又提出了实验设计的理论和方法,进一步拓宽了统计学的范围。
由马哈拉诺比斯领导的印度统计研究所和20世纪30年代后期奈曼发表的两篇论文,使抽样的数学理论在20世纪30年代得到了迅速发展。
随着统计学理论知识的发展与健全,统计学的应用领域将会进一步扩大,将出现许多新型的交叉学科,比如将统计应用到法律、文学等学科。
同时,伴随着计算机技术的飞速发展,统计学还将在模糊现象、突变现象及混沌现象等方面开辟新的研究领域。