（二）相关关系决定回归分析
现象之间的相关关系是很复杂的，它们以不同的方向、不同的程度、不同的形式等相互作用，表现出不同的类型和形态。但无论现象的相关类型呈现为何种状态，它对回归分析都是起决定作用的因素。
1.相关的类型决定回归的类型
经济现象之间的关系，按其所表现的形式不同可分为直线相关和曲线相关。直线相关的特点是：其观察点基本分布在一条直线带上，如图11.1所示。对于直线相关的现象，就只能进行直线回归分析，否则就歪曲了客观事实，这样的回归是没有意义的。
曲线相关的特点是：其观察点基本分布在一条曲线带上，如图11.2所示。对于曲线相关的现象，就只能进行曲线回归分析，否则也是歪曲了客观事实，这样的回归也是没有意义的。
图11.1 直线相关示意图
图11.2 曲线相关示意图
2.相关的性质决定回归系数
经济现象之间的关系，按其性质不同可分为正相关和负相关。如图11.1、图11.2所示。如在一定范围内施肥量增加，单产也增加，这就表明施肥量与单产属正相关的关系；劳动生产率提高，单位产品的消耗时间就会减少，即为负相关的关系。
在直线相关的情况下，正相关时回归系数为正，负相关时回归系数为负。即在回归方程y = a+bx 中，b 为回归系数。正相关时，b＞0；负相关时，b＜0。
3.现象相关的密切程度决定回归预测的准确程度
按现象相关的密切程度可分为完全相关、不完全相关和不相关。其中完全相关即函数关系，不完全相关即前面说的相关关系，不相关即现象之间没有关系。以直线关系为例，若现象呈函数关系，则观察点都落在一条直线上，这种情况下进行回归预测，其准确程度可达100%。若现象呈相关关系，则观察点只能落在一个直线带上，这一直线带越窄，进行回归预测的准确程度就越高；反之，回归预测的准确程度就越低。至于不相关现象，则不存在回归分析问题。
