统计学之家

样本容量与置信区间的关系 点估计是以样本信息去构造一个样本统计量，点估计值不可能完全等同于总体实际值，区间估计是在点估计的基础上加减抽样误差的概率测定，说明抽样误差的大小和给定的置信水平（1−α）密切...

评价样本估计量的标准：无偏性、有效性和一致性 参数估计是用样本估计量作为总体参数的估计，对于一个未知参数，可以构造很多个估计量去估计它，例如估计总体均值，可以用样本平均值估计，也可以用样本中位数、样本...

参数估计中估计量和估计值的区别 在此要注意估计量和估计值的区别，如果给出的参数估计结果是由一个具体样本资料计算出来的，它是一个估计值，或者“点估计”，是参数估计量的一个具体数值； 如果把参数估计结果看...

什么是参数估计：参数估计的基本思想 在现实中，当我们了解了所研究总体的全部信息，就可以直接对其进行描述性统计分析，计算相关的统计分析指标，如总体的均值、方差、最大（小）值、中位数等。 但实际上在大多数...

举例说明什么是双因素方差分析（交互作用与重复） 当方差分析中涉及两个分类型自变量时，称为双因素方差分析（Two-WayAnalysis of Variance）。 在双因素方差分析中，有两个影响因素，...

进行方差分析需要的3个假定 进行方差分析需要如下3个假定： （1）抽取数据的随机性与独立性假定 这一假定要求随机抽取样本，确保一组数据一定独立于实验中的任何其他数据。否则，会严重影响方差分析的推断效果...

方差分析的基本术语-因素、水平、观测值：什么意思 方差分析中常见的术语包括以下几个。 （1）因素：在上面的两个案例中，我们要检验不同的机器对次品数有无影响，不同的供应商对轮胎的磨损程度是否有影响，这里...

两个总体比例是否相等的检验：基本形式 两个总体比例是否相等的检验与单个总体比例的检验原理相类似，但形式要复杂一些。 不同的假设检验及其原理存在一定的先决条件，否则容易出现误判，而这一误判不是概率大小的...

总体比例假设检验：什么意思、基本形式 总体比例是指总体中具有某种相同特征个体所占的比值，这些特征可以是数值型（如产值、人口数量、土地面积等），也可以是品质型（如性别、地区、季节、商品等级等）。 总体比...

运用假设检验进行统计推断的五大基本步骤 1．建立假设 正确地提出原假设H 0 和备择假设H 1 ，一个完整的检验问题原假设与备择假设的提法： H 0 :μ=μ 0 ;H 1 :μ≠μ 0 ，其中μ为总...

检验统计量P值的由来、含义、应用 1 ．P值的由来 除了利用拒绝域和接受域来判断和抉择是否拒绝原假设以外，我们还可以利用伴随概率进行判断。伴随概率是指当原假设为真时检验统计量取该观察值或更极端值的概率...

检验统计量的临界值：接受域与拒绝域 在计算得到检验统计量的值以后，怎样在原假设和备择假设中做出抉择？ 这就需要我们确定一个区域，即当所得的检验统计量落入拒绝域（Rejection Region）内时我...

检验统计量：什么意思、原理意义 决策者提出具体的假设之后需要提供充分的证据来支持他想获取的结论——备择假设，而证据的来源则为随机抽取的样本。 多数情形下，并不是直接利用样本数据对假设进行分析判断，而是...

假设检验显著性水平：什么意思、α的取值 在假设检验中，我们对控制犯第一类错误的概率α称为显著性水平（Level of Significance），即犯弃真错误的概率值。 α的选取要依据实际情况而定，一...

弃真与存伪错误的例子案例 两类错误的定义 弃真错误（Type Ⅰ Error）是指原假设为真时拒绝原假设而犯的错误，又叫第一类错误，其概率记为α。 存伪错误（Type Ⅱ Error）是指原假设为假时...

统计学上的假设是什么意思：假设与估计的区别 统计学上的假设（Hypothesis）是针对总体某特征值做出的决策判断，如μ=500 ，σ≥5等，其中μ，σ表示总体的均值和标准差。 由此可知，针对样本特征...

什么是原假设（零假设H 0）和备择假设（H 1 ） 统计学上的假设包括原假设（又叫零假设，Null Hypothesis，记为H 0 ）和备择假设（Alternative Hypothesis，记为H...

单边假设检验的例子案例 微波炉在炉门关闭时的辐射量是一个重要的质量指标，某厂该指标服从正态分布，长期以来σ=0.1，且均值都符合要求不超过0.12。为检查近期产品的质量，抽查了25台，得其炉门关闭时辐...

双边假设检验的例子案例 设网球的标准直径μ为 3 英尺。为了检验某制造商生产的网球是否符合标准，随机抽取 40 个样本进行检验。为此我们提出的假设分别是： 原假设：H 0 ：μ=3； 备择假设：H 1...