统计学上的假设是什么意思：假设与估计的区别

统计学上的假设是什么意思：假设与估计的区别

统计学上的假设（Hypothesis）是针对总体某特征值做出的决策判断，如μ=500 ，σ≥5等，其中μ，σ表示总体的均值和标准差。

由此可知，针对样本特征值的描述如 ≠90，s≤30等在统计学上都不能称为假设，只是对总体的一个估计。

在此特别需要注意“假设”与“估计”的区别：“假设”是事先假定的，至于正确与否需要利用样本数据作考证或检验；而“估计”是根据样本数据完成的一个“计算”。

两者在逻辑上先后顺序不一样。