什么是原假设(零假设H 0)和备择假设(H 1 )
统计学上的假设包括原假设(又叫零假设,Null Hypothesis,记为H 0 )和备择假设(Alternative Hypothesis,记为H 1 )。
原假设是研究者想收集证据予以推翻的假设;备择假设是研究者想收集证据予以支持的假设。
两种假设在内容上是相互对立的。
假设检验就是根据样本数据在原假设和备择假设中做出抉择的过程。
一般而言,我们都是假定原假设中关于总体特征值的表述是正确的,实际上是想通过样本数据推翻原假设,以便用掌握的充分证据支持和接受备择假设,所以我们这才将此过程形象地描述为“概率反证法”。