检验统计量P值的由来、含义、应用

检验统计量P值的由来、含义、应用

1 ．P值的由来

除了利用拒绝域和接受域来判断和抉择是否拒绝原假设以外，我们还可以利用伴随概率进行判断。伴随概率是指当原假设为真时检验统计量取该观察值或更极端值的概率，此概率值我们称为 P值（P-value）。每一个检验统计量都会对应一个P值。P值是用来测量样本观测数据与原假设中假定的μ值的偏离程度。P值越小，说明实际观测到的数据与H ₀ 之间不一致的程度就越大，检验的结果也就越显著。

2 ．P值的含义

我们知道显著性水平α是人为选定的，即事先设定犯弃真错误的最大允许概率值；P 值则是构造出的检验统计量落在拒绝域内的概率值，P值是实际计算出来的。P值越小，对于更小的概率值，检验统计量竟然落在了拒绝域，说明拒绝原假设的理由更充分。

3 ．P值的应用

一般我们将某统计量的观察值对应的P值与设定的显著性水平α进行比较，若P≤α，则我们有更充分的理由拒绝原假设；若 P >α，则我们不能拒绝原假设。常用的统计软件如 EViews、SPSS等的分析结果中均会给出检验统计量对应的P值，因此在实际应用中，我们常用P值作为判断的准则。