检验统计量的临界值：接受域与拒绝域
在计算得到检验统计量的值以后，怎样在原假设和备择假设中做出抉择？
这就需要我们确定一个区域，即当所得的检验统计量落入拒绝域（Rejection Region）内时我们考虑拒绝原假设，落入接受域（Accept Region）内时我们则不能拒绝原假设。
拒绝域和接受域是两个相互排斥的集合，且两者的并集是一个全集，包含了检验统计量所有可能的取值。
根据小概率事件的原理，对于给定的显著性水平α，我们就可以构造出一个小概率事件和由相应的临界值（Critical Value）围成的区域，即拒绝域，这个小概率事件发生的概率为α。当检验统计量落入拒绝域时，表明一个概率很小的事件发生了，这时我们就有理由怀疑原假设的正确性，从而拒绝原假设。
从拒绝域本身的构造我们即可看出，拒绝域的大小与给定的显著性水平α有一定的关系，实际上给定了显著性水平，也就给定了拒绝域的边界值或临界值。
