样本容量与置信区间的关系
点估计是以样本信息去构造一个样本统计量，点估计值不可能完全等同于总体实际值，区间估计是在点估计的基础上加减抽样误差的概率测定，说明抽样误差的大小和给定的置信水平（1−α）密切相关。
抽样误差的大小代表了估计的准确性，也就是估计的精度，抽样误差越小，估计精度越高；
置信区间的宽度则代表了估计的可靠性，要提高估计的可靠程度（置信水平），就应扩大置信区间。
在实际工作中，上面的两个条件不能同时达到的，如果要缩小置信区间，又不降低置信程度，就要增加样本容量，但是，如果样本容量过大，会增加费用；
反过来，如果样本容量过小，会增加抽样误差，保证不了估计的精度。
因此，确定合适的样本容量是参数估计中一个重要的问题，在调查中，我们总是希望抽取满足误差要求的最小的样本量。
