维吉尼亚密码（Vigenère Cipher）是一种以凯撒密码为基础组成的多表代换密码，该密码其实是由吉奥万 - 巴蒂斯塔 ·贝拉索（Giovan Battista Bellaso）发明的，但被误以为...
什么是凯撒密码（凯撒加密）？什么是移位密码？
凯撒密码（Caesar Cipher）也称凯撒加密，是一种最简单且广为人知的经典加密技术，许多人都用过类似的方法传递信息。同时它也是所有人入门密码学接触的第一种密码，是历史上已知最早的密码之一，距今已...
AIOps（智能运维）是指什么意思？
AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations，智能运维），是指利用大数据，结合人工智能算法、技术及各种智能手段，并应用到运维领域以提升运维效率。其原本...
什么是编译模型？什么是拟合模型？
什么是编译模型？ 编译器在看到模板定义的时候，不会立即产生代码；只有在看到、用到模板的时侯，如调用了函数模板或类模板的对象的时候，才会产生特定类型的模板实例。 一般而言，在调用函数的时候，编译器只需要...
线性分类器有哪些组成部分？
线性分类器由权重矩阵 W 、偏差向量 b 、评分函数、损失函数这几个关键部分组成。 一、权重矩阵 W （Weights） 权重矩阵 W 是由所有分类对应的模板向量 w 组成的矩阵。 二、偏差向量 b ...
常见的神经网络分类有哪些？
常见的神经网络分类有： （1）感知机（Perceptron）； （2）卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）； （3）循环神经网络（Recurrent Neu...
样本到总体的意义和特点
从样本到总体，也称为抽样推断，又称抽样估计，它是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料推断总体相应数量特征的一种统计分析方法。在实际工作中，许多场合我们没有可能或不需要对总体的所有单位进行全面调查，来...
生活中的统计学：女士品茶的案例
20世纪20年代后期，在英国剑桥一个夏日的午后，一群科学精英和他们的夫人们围坐在户外的桌旁，享用着下午茶。在品茶过程中，一位女士坚称：把茶加进奶里，或把奶加进茶里，不同的做法，会使茶的味道品起来不同。...
生活中的统计学：有多少美国人买不起食物
由美国著名的数学家、抽样调查方法的创始人乔治·盖洛普（George Gallup）博士创立的盖洛普公司（The Gallup Organization，以下简称盖洛普）是当今世界知名的民意测验和商业调...
生活中的统计学：汽车与山羊
1990年9月9日，美国一家名为《检阅》（Parde）的报纸在其“请问玛丽莲”专栏中提出了一个有趣的概率问题：电视主持人指着三扇关闭的门对玛丽莲说，其中一扇门后是汽车，另两扇门后各有一只山羊，你可以随...
生活中的统计学：谁是“真正”的莎士比亚
威廉·莎士比亚（William Shakespeare）被公认为英国文学史上最杰出的戏剧家和欧洲文艺复兴时期最重要的作家。然而，太过耀眼的光芒也引发了几个世纪以来人们对莎士比亚的身份的各种质疑和探讨。...
什么是类别变量（定性变量）？什么是数值变量（定量变量）？
1 变量与数据 一个企业的利润，这个月与上个月可能不同；一只股票的收盘价，今天与昨天不一样；学生的成绩，一个学生和另一个学生不一样；投掷一枚骰子所出现的点数，这次和下一次也不一样。这里的“企业的利润”...
统计学的理论统一的重大意义
统计学家王见定指出，社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。 王见定的这一论述在数学上是一个巨大的发现。变量的...
高等数学
测量的定义及分类
1)测量的定义 人们通过对客观事物大量的观察和测量，形成了定性和定量的认识，通过归纳、整理建立了各种定理和定律，而后又通过测量来验证这些认识、定理和定律是否符合实际情况，经过如此反复实践，逐步认识事物...
数理统计
误差与测量不确定度的联系区别
误差和测量不确定度的联系 测量不确定度是基于误差理论提出、发展的，同时也丰富了误差理论。使用测量不确定度，并不是要取代误差。对于同一被测对象的测量结果，测量不确定度和误差分别从不同的角度来表征，在分析...
数理统计
什么是标准不确定度？什么是扩展不确定度？
1 标准不确定度 以标准差表示的测量不确定度被称为标准不确定度。 标准不确定度统一规定用小写斜体拉丁字母 u 表示。在实际应用中，如不加说明，标准不确定度可简称为不确定度。 标准差记为 σ ，在实际应...
概率论
测量不确定度是什么意思？
测量不确定度简称不确定度。其定义为：根据所用到的信息，表征赋予被测量量值分散性的非负参数。 在该定义中，“被测量”是指测量的特定对象；“被测量量值”应理解为被测量的许多量值，不仅包括通过实际测量得到的...
测量不确定度的提出和发展
术语“不确定度”源于英语“Uncertainty”，原意是指可疑或不确定的程度，是一个定性名词。1927年，德国物理学家海森堡指出，在一个量子力学系统中，一个粒子的位置和它的动量不可被同时准确确定，为...
模糊数学
什么是最低成本抽样法？
什么是最低成本抽样法？ 最低成本抽样法是指根据抽样调研的费用来调整各层应当抽取的样本数的一种抽样方法。与主要关注统计效果的分层比例抽样法和分层最佳抽样法相比，最低成本抽样法不仅关注了统计效果，还兼顾了...
数理统计
如何衡量点估计的好坏？样本量和点估计的关系？
衡量一个点估计量的好坏的标准有很多，比较常见的有：无偏性、有效性和一致性。 由于抽样具有随机性。每次抽出的样本都不尽相同，根据这些样本得到的点估计的值也不尽相同。那么，如何来确定一个点估计的好坏呢？单...