统计学之家

均值的多重比较：基本思想 多组均值比较的方差分析的结论为差异有统计学意义，说明多个总体均值不全相等，但究竟具体是哪两组总体均值不等，哪两组总体均值相等，或是所有总体均值都不相等，则需要进一步对多个均值...

二阶段交叉试验设计资料的方差分析：基本思想 将A、B两种处理先后施于同一批试验对象（要求试验对象为偶数），将试验分为两个阶段，在第I阶段，随机将一般对象施以A处理，另一半试验对象施以B处理； 期间停止...

分割试验设计资料的方差分析：基本思想 分割试验设计（Split Experiment Design）又称裂区设计（Split Plot Design），是系统分组试验设计的常用类型。 其目的是为了节省...

系统分组，又称组内分组、层次分组，是将受试对象按一级因子A分成若干个大组，每个大组再按二级因子B分成若干个小组，每个小组再按三级因子C分成若干个更小的组……如此依照不同因子将受试对象进行分组再分组。 ...

拉丁方设计资料的方差分析：基本思想 用r个拉丁字母排列成r行r列方阵，使每行每列中这r个字母都恰好出现一次，称为拉丁方（Latin Square），r叫作拉丁方的阶，按拉丁方字母的行和列来安排处理因子...

正交设计资料的方差分析：基本思想 正交设计（Orthogonal Design）又称田口玄一方法，是根据正交性从全面试验中挑选部分有代表性的点进行的非全面试验，它仅对各因子各水平的部分进行试验，这些有...

随机区组设计资料的方差分析：基本思想 随机区组设计（Randomized Block Design），又称随机配伍组设计、单位组设计，是配对设计的扩展，这种设计将多方面的条件相同或近似的受试对象组成区...

交互效应图的基本思想 交互效应图（Interaction Plot）可绘制两个因子的交互效应图，或3～9个因子的交互效应图矩阵（Matrix Of Interaction Plots）。交互效应图是在...

主效应图的基本思想 主效应图（Main Effects Plot）可绘制多个因子的均值图，主效应图的点为每因子各个水平的因变量（响应变量）的均值，并在因变量的总均值（Grand Mean）处绘制了一条...

正态分布资料的均值分析图：基本思想 ANOM是方差分析的图形模拟，用于检验总体均值是否相等。在单因子设计（One-factor Design）中，ANOM可用于检验所有因子均固定的设计试验中的主效应（...

方差齐性检验的基本思想 方差齐性检验（Test for Equal Variances）用于检验多个总体的方差或标准差是否相等（也称齐性）。 包括方差分析（ANOVA）在内的许多统计方法都假定不同样本...

Kappa值又称内部一致性系数，用于描述同一批研究对象两次定性观测结果的一致性，可以分析有序变量或名义变量一致性，Kappa值考虑了机遇因素对一致性的影响。 Kappa值仅可用于正方表（m×m）资料，...

多维四格表资料的Mantel-Haenszel-Cochran检验 多维四格表的Mantel-Haenszel-Cochran检验是存在第三个分类变量的情况下，两个二进制变量的条件相联检验，常用于R×...

离群值（异常值）检验的基本思想 离群值检验（Outlier Test），又称异常值检验，可在样本资料中检测异常的观测值（又称离群值）。 其假设为：H：样本中的所有值均来自同一正态分布的总体；H1：样本...

正态性检验的基本思想 正态性检验（Normality Test）可绘制正态概率图（Normal Probability Plot）并检验观测数据是否服从正态分布（Normal Distribution...

独立样本方差检验的基本思想 独立样本方差检验包括F检验（F-Test）、Levene检验（Levene’s Test）和Bonett检验（Bonett’s Test）3个方法，是确定两个总体方差之比是...

单样本方差检验的基本思想 单样本方差检验可计算标准差的置信区间和总体方差σ2，并进行假设检验确定总体方差是否等于指定值（目标值）。如果使用汇总数据，每次只能分析一个样本，并且不能计算非正态资料的Bon...

独立样本Poisson检验的基本思想 独立样本Poisson检验用于比较两个服从Poisson分布的总体均值或发生率是否统计学差异的假设检验。 可用于确定两个组的发生率间是否存在统计学差异，一组中发生...

单样本Poisson检验的基本思想 单样本Poisson检验是对服从Poisson分布的总体均值和发生率（Occurrence Rate）进行的假设检验，及对发生率进行区间估计。 Poisson分布用...

独立样本二项总体率检验的基本思想 独立样本二项总体率检验是确定两个总体率是否有统计学差异的假设检验，以确定它们之间是否存在统计学差异，其中一组的总体率是否高于另一组，两组总体率间的差异是否为某一特定量...