正态分布是概率统计最重要的分布，由它演变而来的另外三个分布并称统计学“三大分布”，在统计学中有很广泛的用途，下面我们就来认识一下它们。
X2分布
设X1，X2，…，Xn是来自总体N（0，1）的样本，则称统计量
服从自由度为n的X2分布（读作“卡方分布”），记为X～X2（n），概率分布如图4-7所示。
图4-7X
X2分布的期望和方差分别是
E（X2）=n，D（X2）=2n
t分布
设X～N（0，1），Y～X2（n），并且X和Y互相独立，则称随机变量
服从自由度为n的t分布，记为t～t（n），概率分布如图4-8所示。
图4-8t分布
F分布
设X～X2（n1），Y～X2（n2），且X和Y互相独立，则称随机变量
F=（X/n1）/（Y/n2）
服从自由度为（n1，n2）的F分布，记为F～F（n1，n2），概率分布如图4-9所示。
图4-9F分布
