主要类型
（1）探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis），通常简称因子分析，是一项用来找出多元观测变量的本质结构，并进行处理降维的技术，多用于数据分析的初期阶段。
（2）验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis），是在探索性因子分析的基础上进一步确定每一个潜在因子对可观测量的影响程度，以及了解这些潜在因子之间的关联程度。
使用条件
应用因子分析时，数据应当满足以下几个条件：
（1）变量呈正态分布、方差齐性；
（2）因子分析的变量是连续变量，符合线性关系假设；
（3）随机取样并具有一定规模，即样本数最少是变量数的5倍，或不少于300；
（4）原始变量之间必须具有一定程度的相关性。
