ARCH模型与GARCH模型的比较

2022年5月26日10:02:16ARCH模型与GARCH模型的比较已关闭评论

ARCH模型

ARCH模型(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model)全称为“自回归条件异方差模型”,由罗伯特·恩格尔在1982年发表在《计量经济学》杂志(Econometrica)的一篇论文中首次提出。ARCH模型解决了时间序列的波动性(Volatility)问题,这个模型是获得2003年诺贝尔经济学奖的计量经济学成果之一。目前该模型已被认为集中地反映了方差的变化特点,从而广泛地被应用于经济领域的时间序列分析。

ARCH模型的定义:若一个平稳随机变量 可以表示为AR( )形式,其随机误差项的方差可用误差项平方的 阶分布滞后模型描述,即

ARCH模型与GARCH模型的比较

则称 服从 阶的ARCH过程,记作 ~ARCH( )。其中(a)式称作均值方程,(b)式称作ARCH方程。

ARCH模型经常以回归的方式来描述,这也是常见的ARCH模型的另一种描述方式:

ARCH模型与GARCH模型的比较

其中 服从独立同分布;式(c)和上面第一种描述是等价的,但(c)式的操作性更强。

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