原资料平均法与趋势剔除法的区别
原资料平均法是测定季节变动最简单的一种方法,适用于包含水平趋势、季节周期和不规则变动的序列,即Y=a×S×I序列,其中a代表水平趋势值。所谓原资料平均法,就是对原序列数据资料不通过剔除趋势的处理过程,直接对原数据用平均的方法剔除不规则变动后再分离出季节因素。其原理是:通过各年同期(同月或同季)平均的方法消除不规则变动,并以消除不规则变动后的数据除以水平趋势估计值求得季节因素(又称为季节比率)。
原资料平均法只适合水平趋势的季节序列,如果序列中包含有明显的上升(下降)趋势,按原资料平均法测定季节因素就有一定局限:一则不能反映出序列的趋势增量,二则由于趋势因素的影响不能正确测定其季节比率。因此,对于Y=T×S×I序列,要测定其中的季节因素,首先应从序列中剔除趋势,再将余下的部分通过平均的方法消除不规则变动,最后得到季节比率。