抽样推断分析的主要内容
抽样推断的目的，并不在于了解样本的数量特征，而是借助样本的数量特征，来估计和检验总体分布的数量特征及某些未知因素。根据解决这一问题着重点的不同，抽样推断的主要内容包括三个方面：随机抽样、统计估计和假设检验。
（1）随机抽样，即按照随机原则从总体中抽取部分单位构成样本的过程。随机抽样的中心是抽样调查方案的设计，主要包括抽样技术和试验设计两项重要内容，旨在保证被抽选单位的随机性和样本的代表性，保证选择正确的抽样方法和制定科学的抽样方案。
（2）统计估计，即根据随机抽取的部分单位的特征，来对总体的分布函数或数量特征等进行推测估算的过程，它是抽样推断的中心内容。如，粮食产量的抽样调查、产品质量的抽样调查、民意抽样测验等都属于统计估计的推断方法。
（3）假设检验，也称显著性检验，即根据经验或认识，对总体的状况提出某种假设，依据抽样推断的原理，根据样本观察资料对所作假设进行检验，以判断这种假设的真伪，决定是否接受该假设。如某企业生产的某种产品，经过工艺流程改革，不知道产品质量是否有所提高。我们不妨假设工艺改革没有效果，产品质量和以往正常生产的产品质量并无显著性差异，所有差异仅仅是由于随机性的原因引起的，样本指标的实际值和假设的总体参数之间的差异是否超过了给定的显著性标准。
如果已经超过了这一标准，或者说这种差异仅由随机性因素引起的可能性是很小的，我们就有理由否定原来的假设，而采纳其他的假设，即认为工艺改革是有效果的，产品质量有所提高，而且这种质量差异是显著的，新的工艺流程值得推广。当然检验的结果也有可能是相反的，那么我们就有理由认为这种差异是由随机性原因引起的，接受工艺流程改革没有效果的原假设，新的工艺流程不宜推广。
