抽样推断分析的特点特征
抽样推断，是按照随机原则从总体中抽取部分单位进行调查，并依据所获得的数据资料对总体的某一数量特征做出具有一定可靠程度的估计与推断，从而达到对全部总体认识的一种统计方法，又称抽样法、抽样估计。抽样推断是认识现象总体的一种重要方法，在统计调查研究活动中广为应用，如市场商品需求量调查、城市居民家庭收支情况调查、城乡居民的电视收视率调查以及民意测验等。
抽样推断一般有如下特点：
（一）抽样推断是由部分推算整体的一种认识方法
抽样调查是一种非全面调查，但调查的目的却不在于了解部分单位的情况，它只是作为进一步推断的手段，目的仍在于要认识总体的数量特征。这里存在着手段与目的、局部与整体间认识上的矛盾。例如，检测少量棉花纤维的长度，能不能判断整批棉花纤维的长度；对少量种籽进行催芽试验，能不能判断该品种整批种籽的发芽率等，这种矛盾在现实生活中是大量存在的。抽样推断原理解决了这一矛盾，它科学地论证了样本指标与相应的总体参数之间存在着的内在联系，两者误差的分布也是有规律可循的，并提供了一套利用抽样调查的部分信息来推断总体数量特征的方法，这就大大提高了统计分析的认识能力，为信息采集和开发开辟了新的途径。
（二）抽样推断的基础是随机抽样
抽样调查可以是随机（概率）抽样也可以是非随机抽样，但是作为抽样推断的基础则必须是随机抽样。按随机原则抽取样本单位，是抽样推断的前提。它的优点在于：可以保证每个单位有同等中选或不中选的机会，完全排除主观意识的作用，避免系统误差；可以事先掌握各种样本出现的可能性大小，提供样本指标数值的分布情况，计算样本指标的抽样平均误差，同时估计样本指标与总体指标的抽样误差不超过一定范围的概率保证程度，即对抽样误差进行控制；可使任何一个样本变量都是随机变量，因而任何一种样本指标（或统计量）也是随机变量，抽样推断才可能利用概率论原理来研究样本指标与总体指标的关系，确定优良估计的标准，为抽样设计寻求更有效的抽样组织形式建立科学的理论基础。
（三）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
以样本指标估计相应的总体指标虽然也存在一定的误差，但它与其他统计估算不同，抽样误差范围可以事先通过计算加以确定，并且可以采取必要的组织措施来控制这个误差范围，保证抽样推断的结果达到一定的可靠程度。
（四）抽样推断的方法是概率估计
利用样本指标来估计总体参数，在数学上是运用不确定的概率估计法，而不是运用确定的数学分析法。因为，样本数据和总体参数之间并不存在严格对应的自变量和因变量的关系，它不能利用一定的函数关系来推算总体参数。而运用概率估计的方法，则可以达到满意的效果。
