MATLAB如何使用fpdf函数计算F分布的概率密度
【语法说明】
Y=fpdf(X,V1,V2)：计算X中元素在相应参数V1、V2指定的F分布下的概率密度函数值。X与V1、V2是同型的数组，如果其中有一个为标量，则将其扩展为与其他输入参数同型的矩阵或数组。V1、V2必须为正数，X中的元素满足0≤X≤+∞。
【功能介绍】计算F分布的概率密度函数。假设随机变量c 1 服从自由度为M的卡方分布，c 2 服从自由度为N的卡方分布，定义随机变量ξ：
则ξ服从参数为(M, N)的F分布，显然ξ≥0。M 称为分子自由度， N称为分母自由度。
【实例】画出服从(2, 2)和(2, 4)F分布的随机变量的概率密度函数曲线。
>> x=0:.1:5;
>> y1=fpdf(x,2,2); % (2, 2)
>> y2=fpdf(x,2,4); % (2, 4)
>> plot(x,y1);
>> hold on;
>> plot(x,y2,'.-');
>> hold off;
>> legend('(2,2)','(2,4)');
>> title('F分布');
执行结果如图10-5所示。
图10-5 F分布的概率密度函数图
【实例讲解】不同概率分布之间往往存在相互关联，F分布以卡方分布为基础，最终来源于正态分布。
