MATLAB如何使用ncx2pdf函数计算非中心卡方分布的概率密度
【语法说明】
Y=ncx2pdf(X,V,DELTA)：计算X中各元素在参数V、DELTA指定下的非中心卡方分布概率密度函数值。X与V、DELTA是同型的数组，如果输入参数中有一个为标量，则将其扩展为与其他输入参数同型的矩阵或数组。X满足0≤x≤+∞，V为正整数，DELTA为正实数。
【功能介绍】计算非中心卡方分布的概率密度函数。非中心卡方分布又称广义瑞利分布或莱斯分布，其随机变量X定义为V个服从正态分布的随机数的平方和：
其中t i 服从正态分布。参数V称自由度，
称为非中心参数。
【实例】绘制卡方分布与非中心卡方分布的概率密度函数曲线。
>> x=0:.1:7;
>> y1=chi2pdf(x,2); % 卡方分布
>> y2=ncx2pdf(x,2,1); % 非中心卡方分布
>> y3=ncx2pdf(x,2,.1);
>> plot(x,y1,'-');
>> hold on;
>> plot(x,y2,'.-');
>> plot(x,y3,'r.-');
>> hold off
>> legend('chi2','ncx2 - 1','ncx2pdf - 0.1');
执行结果如图10-4所示。
图10-4 非中心卡方分布与卡方分布的对比图
【实例讲解】非中心参数越小，非中心卡方分布越接近卡方分布。
