现代统计学的起源、开端
1834年伦敦统计学会的创办者们以“让别人丢弃”为座右铭，将统计学的目标定为数据收集。19世纪末，科学家开始在生物学领域收集大量数据。当即遇到麻烦，因为数据有这么多变异。生物学系统通常很复杂，一个特定的结果由许多因素造成。那时已经有了概率论，但它还只是数学。学术界普遍认为概率论和实际数据是两码事，不可相混。由于Francis Galton爵士（1822—1911）和Karl Pearson（1857—1936）等英国生物计量学派的工作，人们改变了看法，统计学从一门简单的社会统计转变为应用数学的科学。
Galton是达尔文（Charles Darwin，1809—1882）的表弟。他在剑桥学医，曾于1850—1852年到非洲探险，并于1853年因其成就而获得皇家地理学会的金牌。读了达尔文的《物种起源》（ On the Origin of Species ）之后，Galton转向研究遗传，并就科学在社会中的地位发展了一种新观点 。那时注重科学的一场新维多利亚知识运动正在流行，他们相信科学家应该成为英国知识文化的领导者。
Galton接受进化论，即通过科学指导下、有控制的繁衍过程可以有效地改善人种状况。他将高斯（Gauss）的误差定律应用于人类的智力，和Quetelet不同，他的兴趣在于分布和离差，而不仅在于均数本身。
Galton的门徒Karl Pearson是现代统计学之父，他开创了统计方法学，并且推广，让大家接受。Pearson将这个学科从描述性统计学改变为推断性统计学。他曾在剑桥King’s College主修数学。此后他学习德国文学、法律，并取得律师资格。1881年和1883年，他先后成为King’s College和伦敦大学的数学教授。1884年6月他27岁时被伦敦大学聘为应用数学的Goldsmid讲座教授。那时生物学家们对遗传学和优生学感兴趣。1892年，Pearson开始和伦敦大学动物学家、生物学教授、Jodrell讲座教授W. F. R. Weldon合作，发展探索生命的方法学。两年后Pearson开出了他的第一门统计学理论的高级课程，使得伦敦大学成为1920年之前现代统计学教育的唯一场所 。
紧跟Galton，Pearson坚持认为用科学方法得到的、由经验确定的“事实”是真理的唯一仲裁者。他雄辩地支持统计方法的普遍应用，并确信数学可以应用于生物学问题，而统计分析可以为有关植物、动物和人类生命的许多问题提供答案 。在一篇文章被皇家学会拒绝后，他和Galton、Weldon一起于1901年创办了一份杂志Biometrika ，发表他和他的生物计量学派的研究成果。在Galton慷慨的财力支持下，Pearson将其非正式的追随者小组转变为一个有组织的研究所。虽然他对优生学有兴趣，但他试图利用统计方法作客观的研究，并将他的研究所与优生教育学会脱离关系，因为那个学会牵涉政策及思想教育。
Pearson所强调的统计学与生物学问题的关联很少有听众。数学家们看不起这种发展统计方法学的新努力，而生物学家则认为数学家不必管生物学的研究。1903年，Pearson给Galton的信中提到 Biometrika 在剑桥只有两个订户，一个是Pearson的朋友，一个是Weldon的朋友。尽管他的主要贡献是相关方法和 χ 2 拟合优度检验，1906年皇家学会的杂志却拒绝登载其论文，因为主编不了解相关系数的生物学意义。1911年Galton去世后，Pearson成为伦敦大学第一位优生学的Galton讲座教授。
Pearson也曾试图在医学中应用他所创立的统计学方法。当时，医学专业人员按是否认为统计论证有用分成两部分：仍然强调医学“艺术”的临床人员认为只有靠个人经验，统计学没有用；那些生理学家或细菌学家确信存在一门“临床科学”，并且接受统计学是使观察更加客观的方法，但并不觉得统计结果能成为“科学”证据。
