每年国家统计局和各省市统计局都会发布“平均工资”的统计数据，媒体报道平均工资时常常使用“你拖后腿了吗？”“你被平均了吗？”之类的标题，很容易引起群众的热议。仅仅将自己的工资和平均工资作对比，就能知道自己有没有“拖后腿”吗？
表1-1是三组月薪调查数据，三组数据的平均值都是10 000元，于是我们告知被调查人员，平均月薪是10 000元，想想看，三组人员会有怎样的反应？第一组的大多数人会欣然接受这个结果，第二组是有人欢喜有人愁，第三组的大多数人会即刻加入“吐槽水军”，高呼自己“被平均了”。可见，均值相同并不意味着一切都相同，均值不是统计数据的唯一特征，标准差、最大（小）值、中位数等都是数据的特征，它们的作用是均值无法替代的。
表1-1 三组月薪调查数据 单位：元
表1-2是三组数据的统计特征汇总表，从表1-2中可以看到，三组数据只有均值是相同的，其他统计特征各不相同，对比三组数据的统计特征可以得到新的认知。比如，第一组和第二组的标准差相比均值都较小，而第三组数据的标准差达到了24 640元，是均值的近2.5倍，这说明第三组数据分布得极其分散，从最大值、最小值的对比也可以得到相似的推断。又如，第三组数据的中位数和四分位数都在2 000元、3 000元附近徘徊，相比均值小很多，这说明有少数很大的数据将均值拉升到10 000元，反观第一组和第二组数据，就没有这种现象。
均值的确是数据的重要统计特征，但同时它只是一个统计特征，只有掌握了标准差、最大（小）值、中位数等多个统计特征，才能既全面又准确地解读出数据的内涵。
表1-2 三组月薪数据的统计特征 单位：元
