t 检验是在两个样本平均数（也称均数、均值）的基础上，检验相应的总体平均数之间的差异是否有显著意义，即是否存在真正的差异。 t 检验的主要概念 （1）标准差（Std.Deviation）：是方差的算...
管理统计学
t检验的主要类型
t 检验是在两个样本平均数（也称均数、均值）的基础上，检验相应的总体平均数之间的差异是否有显著意义，即是否存在真正的差异。例如，我们要比较两套不同阅读教材的使用对英语专业大学生阅读水平的影响，如表4-...
卡方检验的使用条件
卡方检验是一种非参数检验。 尽管它所依赖的假设是变量总体正态分布，但它不需要样本数据严格按正态分布。虽然卡方检验的条件宽松，但也有很多需要注意的条件： （1）样本必须是随机抽取的。 （2）数据必须以原...
管理统计学
什么是卡方检验：卡方检验的基本思路
卡方检验（Chi-Square Test），是K.Pearson给出的最常用的非参数检验方法之一，一种用途很广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验的范畴，其根本思想在于比较理论频数和实际频数的吻合...
直方图与条形图的区别
直方图与条形图的区别 1．直方图的概念 直方图是用矩形的宽度和高度来表示连续型变量的取值分布特征的图形，主要用于表现组距式分组数据的频数分布状况。在平面直角坐标系中，用横轴表示数据的分组，纵轴表示频数...
管理统计学
ARCH模型与GARCH模型的比较
ARCH模型 ARCH模型（Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model）全称为“自回归条件异方差模型”，由罗伯特·恩格尔在1982年发表在《...
管理统计学
ARMA模型分为哪三类？
ARMA模型的全称是自回归移动平均（Auto Regression Moving Average）模型，它是目前最常用的来拟合平稳时间序列的模型。ARMA模型又可细分为AR模型、MA模型和ARMA模型...
管理统计学
ARIMA模型的基本思想
ARIMA模型全称为差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是由博克思（Box）和詹金斯（Jenkins）于20世纪70...
管理统计学
什么是一次移动平均法和二次移动平均法
1.一次移动平均法 一次移动平均法指收集一组观察值，计算这组观察值的均值，并利用这一均值作为下一期的预测值的预测方法。其模型为： 式中， X t 为 t 期的实际值； N 为所选数据个数； 为下一期...
医学统计学中二项分布的概念及应用条件
在医学卫生领域中，许多时候人们感兴趣的是某种试验结果是否发生。例如，某种药物对病人的治疗是否有效；某化合物的毒性实验中，小白鼠是否死亡；临床上某项指标的生化检验结果是否呈阳性。通常，称感兴趣的试验结果...
医学统计学
常用疾病统计指标：发病率、患病率、治愈率、生存率
疾病统计（morbidity statistics）是对居民进行健康和疾病统计的重要内容之一，它从数量上研究疾病在人群中的发生、发展及变化规律，为病因学研究、疾病防治及其效果评价提供依据。常用疾病统计...
医学统计学
常用的死亡统计指标：死亡率、病死率和死因构成
死亡统计指标主要用于研究人群死亡水平、死亡原因及其变化规律。常用的死亡统计指标有死亡率、病死率和死因构成等。 1.死亡率（mortality rate）指在一定期间（一般为1年）内，某人群死亡人数与该...
标准化法使用的注意事项
1.标准化法适用于某因素在两组（或多组）内部构成不同，并有可能影响到两组（或多组）合计率的可比性时。某因素作为混杂因素，可以是年龄、性别、职业、病人的病情、病型等。比较的率可以是发病率、患病率、死亡率...
医学统计学
标准化率的计算方法和步骤
标准化率的计算通常包括以下三个步骤： （一）选择标准化方法 计算标准化率的常用方法有直接法和间接法。直接法是利用资料中各分组实际率（如死亡率、发病率等），选择统一的标准人口数（或标准人口构成），直接计...
医学统计学
率的标准化法（标准化率）的意义和基本思想
标准化法（standardization）的意义： 当两组（或多组）资料比较时，如果两组（或多组）个体在年龄、性别、疾病的病情、病程等因素构成上存在差异，直接比较两组（或多组）合计率是不合理的。因为其...
医学统计学
医学上常用的相对数：率、构成比、相对比
相对数（relative number）是两个有关联的指标之比。医学上常用的相对数有率、构成比、相对比。 一、率 率（rate）又称频率指标，说明某现象发生的频率或强度，是某现象在某时期实际发生的观察...
医学统计学
t检验与总体均数区间估计的联系
可信区间用于推断总体均数的范围，而假设检验用于推断总体均数间是否相等。两者既有区别，又有联系。可信区间亦可部分回答假设检验的问题，但可信区间并不能完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的检验水准下进...
医学统计学
两样本均数比较的Z检验（u检验）
Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总...
医学统计学
样本均数与总体均数比较的Z检验（u检验）
Z检验又称u检验。均数比较的Z检验的两个基本前提条件是样本数据服从正态分布和已知总体方差。但大多数情况下总体方差是未知的，需要用大样本数据的方差作为总体方差的估计值。因此，均数比较的Z检验主要适用于总...
医学统计学
什么是两总体方差齐性检验
两小样本均数比较的t检验，要求相应的两总体方差相等，即方差齐性。 两样本方差S21和S22分别是两总体方差σ 2 1 和σ22的无偏估计。即使σ 2 1 =σ 2 2 ，但由于抽样误差的关系，两样本方...