t 检验是在两个样本平均数（也称均数、均值）的基础上，检验相应的总体平均数之间的差异是否有显著意义，即是否存在真正的差异。例如，我们要比较两套不同阅读教材的使用对英语专业大学生阅读水平的影响，如表4-1所示。这时可以考虑使用 t 检验方法来对两个总体均值是否存在差异进行假设检验。
表4-1 两套教材对英语专业大学生阅读水平的影响
t 检验的主要类型
（1）单样本 t 检验，是处理一组样本均值与某一已知总体均数之间是否存在显著差异的假设检验。
（2）独立样本 t 检验，是用来比较两个独立样本均值之间是否存在显著差异的假设检验。所谓独立样本，是指两个样本之间没有任何关联，两个独立样本各自接受相同的测量，样本数可以相等也可以不相等。
（3）相关样本 t 检验，是用来比较成对观测数据之间是否存在显著差异的假设检验。它采用的数据是一一对应的，即样本个数相同、个案顺序相同，两变量数据的顺序不能随意调换。对同一组被试，用同一个测验先后测两次，所得的两组分数是相关样本；根据某些方面基本相同的要求把被试进行匹配成对，分别经过不同的处理后接受测试，所得两组分数也是相关样本。
