医学统计学中二项分布的概念及应用条件

2022年5月26日09:29:50医学统计学中二项分布的概念及应用条件已关闭评论

在医学卫生领域中,许多时候人们感兴趣的是某种试验结果是否发生。例如,某种药物对病人的治疗是否有效;某化合物的毒性实验中,小白鼠是否死亡;临床上某项指标的生化检验结果是否呈阳性。通常,称感兴趣的试验结果为“阳性”结果,其发生概率记为π(0〈π〈1)相;应地,反面为“阴性”结果,发生概率为1-π。单次这样的随机试验称为贝努利试验(Bernoulli trial)。

在n次相互独立的贝努利试验中,若每次出现“阳性”结果的概率均为π(0〈π〈1),则“阳性”结果出现的次数X是一个离散型随机变量,可能的取值为0,1,…,n,且X服从二项分布(Binomial distribution),记为X~B(n,π),其中n和π为二项分布的两个参数。由于X只能取0到n的非负整数,因此二项分布是一种离散型概率分布。

二项分布应具备下列三个基本条件:

1.每次试验只能出现相互排斥的两种结果之一,即两种互斥结果的概率之和恒等于1.

2.每次试验产生某种结果(如阳性)的概率固定不变,是一个常数。

3.重复试验是相互独立的,即任何一次试验结果的出现不会影响其他试验结果出现的概率。

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