统计学之家

举例说明什么是时间序列设计：特点特征、适用情况 时间序列设计（time series design）是一种最简单而实用的准实验设计。这里的“准”，意指像，但从严格意义上讲又不是。真实验设计所需的各项条...

对照后测设计：什么意思、例子案例、适用情况 对照后测设计是一种真实验设计。它是在简单后测设计的基础上，加一个对照组，用符号表示为： 比如，新光罐头厂为了测量其电视广告的促销效果，按照随机原则选取了1 ...

举例说明什么是对照前后测设计：特点特征、适用情况 对照前后测设计是一种真实验设计。它是在简单前后测设计的基础上，加一个对照组，用符号表示为： 比如，一项实验欲了解商品展销对商店销售水平的影响。研究者在...

举例说明什么是模拟前后测设计：特点特征、适用情况 这种设计的目的，在于当以人作为实验单位进行实验时避免简单前后测设计由于实验效应的存在而可能产生的一些误差，如前期测量误差和相互作用误差。它通过随机方法...

举例说明什么是简单后测设计：特点特征、适用情况 简单后测设计是一种预实验设计，指对自变量处理之后，测量自变量的变动对因变量的影响。用符号表示就是： 这是实验设计中最简单的一种，因为它过于简单，所以人们...

完全随机设计：什么意思、例子案例、适用情况 完全随机设计（completely randomized design）是在对照后测设计的基础上，考虑一个自变量的多个水平或多种形式对因变量的不同影响。这种...

简单随机抽样如何本容量 （1）重复抽样时的样本容量　在重复抽样条件下，样本容量的计算公式为： 在以上公式中， n 代表样本容量， t 代表概率度 Z α/ 2 ， Δ 代表极限误差， σ 2代表总体方...

等距抽样如何确定样本容量 等距抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。 （1）无关标志排队的等距抽样　若对总体采用按无关标志排...

影响抽样调查所需样本容量的主要因素 影响样本容量的因素是多方面的，调查研究中没有绝对的样本容量标准，不同的研究目的、方法、要求和资料类型决定了样本容量的大小。决定样本容量的主要参数如下。 1.总体指标...

抽样误差的表现形式：包括实际、平均、极限误差 1.抽样实际误差 抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中，由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的差别。但在抽样中，由于总体指标数值是未知的，因此抽样实...

滚雪球抽样：什么意思、优点缺点、适用情况 滚雪球抽样是指研究人员先随机选择一些具有所需特征的人为最初的调查对象，对其实施调查，然后由他们提供第二批调查对象的名单，对第二批对象进行调查，再由这些第二批调...

举例说明什么是相互控制配额抽样 相互控制配额抽样，是指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。 如：某工厂有1000名员工，需要从中抽取100名员工进行某项...

举例说明什么是独立控制配额抽样 独立控制配额抽样是指调查人员只对样本独立规定一种特征下的样本数额。 在消费者需求调查中，按年龄、性别和收入三个特征，分别规定不同年龄段、不同性别、不同收入的样本数目，而...

配额（定额）抽样和分层随机抽样的区别 配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。 两者都是事先对总体按照某种属性或特征进行分类，例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等。 然后...

配额（定额）抽样：什么意思、优点缺点、适用情况 配额抽样又称为定额抽样，是将总体分为若干类，按一定比例在各类中分配样本单位数额，随后进行任意或主观抽样的一种抽样过程。 配额抽样要求抽样者了解总体的分类...

什么是主观抽样：判断抽样的例子与特点 主观抽样又称为判断抽样，是指研究者根据自己主观的想法和判断，选择那些符合自己要求的个体作为调查对象的一种抽样方法。 主观抽样要求抽样者经验丰富，对所研究的内容有深...

什么是方便抽样：偶遇抽样的例子与特点 方便抽样又称为偶遇抽样，是指研究者根据实际情况，为方便展开调查，选择偶然遇到的人作为调查对象；或者选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。如隔壁邻居、同班...

什么是非随机抽样：特点特征 非随机抽样是指调查者通过主观判断抽取样本的方法。 它不是严格按随机原则来抽取样本，总体中的个体被抽取进入样本的概率是不相等的，所以无法确定抽样误差。 虽然根据样本调查的结果...

分层最佳抽样又称“非比例抽样”，是根据各层基本单位标准差的大小，来确定各层样本数目的抽样方法。在各层内部差异较大、某些层的重要性大于其他层的情况下，采取非比例抽样时，在这些层抽取的样本数就多；反之，抽...

分层比例抽样法：什么意思、计算公式、例子例题 分层比例抽样法按照每一层的人数占调查总数的比例分配每一层应抽取出的样本数量。这种方法考虑了各层个体数的不同对结果产生的影响，使样本中各层次的比例与总体中各...