重言式的特点特征 （1）重言式的否定是一个矛盾式，一个矛盾式的否定是重言式，所以只研究其中之一就可以了。 （2）重言式的析取，合取，单条件，双条件都是重言式。于是可由简单的重言式推出复杂的重言式。 （...
永真式、永假式与可满足式的区别
永真式、永假式与可满足式的区别 （1）不依赖于命题变元的真值指派，而总是取值为 T（即 1）的命题公式，称为永真式或称作重言式。 （2）不依赖于命题变元的真值指派，而总是取值为F（即0）的命题公式，称...
真值表的构成与约定
设A为一命题公式，对其中出现的命题变元做所有可能的每一组真值指派S，连同公式A相应S(A)的取值汇列成表，称为A的真值表。 一个真值表由两部分构成。 （1）表的左半部分列出公式的每一种解释。 （2）表...
命题演算中合式公式的递归定义
命题演算中合式公式的递归定义 （1）真值T和F是合式公式。 （2）原子命题公式是一个合式公式。 （3）如果A是合式的公式，那么┓A是合式的公式。 （4）如果A和B均是合式的公式，那么(A∧B)，(A∨...
常用的6种逻辑联结词
常用的6种逻辑联结词 联结词是逻辑联结词或者命题联结词的简称，它是自然语言中连词的逻辑抽象。有了联结词，就可以通过它和原子命题构成复合命题。常用的逻辑联结词主要包括以下6种。 （1）联结词“非”，记为...
非线性回归分析的步骤
非线性回归分析的步骤 1．确定自变量 x 与因变量 y 之间基本函数关系的类型。除了从理论上判断或根据实际经验来确定两个变量之间的函数关系外，可以在平面直角坐标系上刻画出双变量数据数列每对数据的坐标位...
基于小概率事件实际不可能发生原理的反证法
基于小概率事件实际不可能发生原理的反证法 推断样本统计量（如样本均数）与相应总体参数（如总体均数）之间有无统计学差异，严格地说，是指该样本所来自总体的参数与相应另一总体参数之间有无差异；推断两样本统计...
小概率事件实际不可能发生原理：什么意思
小概率事件实际不可能发生原理：什么意思 （一）小概率事件 通常习惯上把 P ≤0.05或 P ≤0.01的事件称为小概率事件。除特别注明以外，小概率事件一般是指 P ≤0.05的事件。 （二）小概率事...
圆周率π的计算历程
圆周率π的计算历程 圆周率是一个极其驰名的数。从有文字记载的历史开始，这个数就引进了外行人和学者们的兴趣。作为一个非常重要的常数，圆周率最早是出于解决有关圆的计算问题。仅凭这一点，求出它的尽量准确的近...
模糊综合评价的基本思想与主要原理
模糊综合评价的基本思想与主要原理 要评价一个具体对象，首先应该给出赖以评价该对象的若干因素，即评价因素或称评价指标。评价因素就是评价对象的各种属性或性能，在不同问题中，也称为参数指标或质量指标，它们能...
模糊综合评价法：什么意思
模糊综合评价法：什么意思 要对复杂的事物或系统进行评价，往往要综合考虑其受到的多种影响因素。综合评价也称综合评判，是指综合考虑事物或系统的多种影响因素，并对其进行总的评价。综合评价也称综合评价方法，事...
集合的表示法：枚举法与描述法
集合的表示法：枚举法与描述法 （1）枚举法 如由15以内的质数组成的集合可表示为 A ={2，3，5，7，11，13}；自然数集可表示为 N ={1，2，3，…}。 （2）描述法 使 p （ x ）成...
主成分分析和因子得分的区别、异同
主成分分析和因子得分的区别、异同 1. 主成分分析一般不用数学模型来描述，它只是通常的变量变换，是将主成分表示为原变量的线性组合；而因子分析是将原始变量表示为公因子和特殊因子的线性组合，需要构造正交或...
举例说明什么是主成分分析
举例说明什么是主成分分析 主成分分析是以最少的信息丢失为前提，将原有变量通过线性组合的方式综合成少数几个新变量； 用新变量代替原有变量参与数据建模，这样可以大大减少分析过程中的计算工作量； 主成分对新...
灰色系统理论成立的前提基本假设（公理）
灰色系统理论成立的前提基本假设（公理） 灰色系统理论的成立基于一些基本假设，被称为公理，其中包括： 公理1 （ 差异信息原理 ）“差异”是信息，凡信息必有差异。 通常我们说“事物甲不同于事物乙”，就是...
灰色系统理论的主要内容
灰色系统理论的主要内容 灰色系统理论经过30多年的发展，现在已经基本建立起学科的结构体系。 其主要内容包括灰色代数系统、灰色方程、灰色矩阵等灰色系统的基础理论； 序列算子和灰色信息挖掘方法；用于系统诊...
灰色系统理论的研究对象
灰色系统理论的研究对象 灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知、部分信息未知”的“小数据”“贫信息”不确定性系统，运用灰色系统方法和模型技术，通过对“部分”已知信息的生成，能够开发、挖掘蕴含在系统观测...
多重共线性所产生的问题与后果：举例说明
多重共线性所产生的问题与后果：举例说明 当回归模型中两个或两个以上的变量之间彼此线性相关时，称回归分析中存在多重共线性。在实际问题的研究过程中，自变量之间存在多重共线性是很常见的。当研究的经济问题涉及...
举例说明什么是多重共线性
举例说明什么是多重共线性 当回归模型中使用两个及两个以上的变量时，这些自变量之间往往会包含重复的信息，并且为线性相关的。 例如，探讨银行的不良贷款 y 与贷款余额及累计应收贷款之间是否存在线性关系，此...
高等数学
线性关系检验的具体步骤
线性关系检验的具体步骤 就是检验因变量 y 与 p 个自变量之间是否存在显著的线性关系，也称为显著性检验。具体步骤： 第一步：提出假设 H 0 ： β 1 ＝ β 2 ＝...＝ β p ＝0 H 1...