了解总体参数是横断面研究的一个主要目的，但是研究结果常常会存在系统误差，又称为偏倚（bias），系统误差属于非抽样误差（non-sampling error）。
它不仅存在于概率抽样研究，而且存在于其他非概率抽样与非全面调查，甚至普查中。偏倚不能像抽样误差那样可以进行估算，也不能通过增加样本含量而得到控制，偏倚对调查结果的影响却非常大。在某些情况下，由于偏倚没有得到有效控制，会造成研究结果的失真。有效地防止和控制偏倚是保证研究结果真实可靠的关键环节，在研究的设计、实施、数据收集、数据整理与分析等过程中均应设法控制偏倚。
信息偏倚
1．信息偏倚
信息偏倚（information bias）也称观察偏倚（observational bias），是指在研究实施阶段从研究对象获取信息时所产生的系统误差。
2．信息偏倚主要来自以下三个方面
（1） 来自调查员的偏倚：
工作态度、责任心、业务水平和能力均可以引起信息偏倚。由于调查员工作态度，如粗心大意造成的误差大多是随机的；由于习惯、理解能力等引起的误差往往属系统误差。
控制方法：加强培训、考核、检查与监督，培训的目的是使全体调查员统一认识，实现标准化操作。
（2） 调查对象应答引起的偏倚：
由于各种原因使调查对象回答的问题不准确或不真实所引起。例如在询问调查对象既往病史、暴露史、个人生活习惯和某些特征时，因记忆不清、甚至遗忘所引起的偏倚称为回忆偏倚（recall bias）。有些偏倚是由于调查对象不愿意提供真实情况而引起，即所谓的报告偏倚（reporting bias）。如询问中学生吸烟史、恋爱史等某些敏感问题时，容易出现报告偏倚。回忆偏倚可看作是随机的，对调查结果影响不是很大；报告偏倚往往是有意识的行为，会给调查结果带来严重偏倚。
控制方法：消除被调查者的顾虑，明示保护个人隐私是我们工作中最基本的职业道德。有必要进行敏感问题调查时，采用特殊的调查方法，如委婉询问法、假定法、随机应答技术等。对调查资料进行逻辑核查，发现不符合逻辑的问题。调整由于被调查者原因造成的误差时，也可以利用二重抽样技术。
（3） 测量偏倚：
是指测量工具、实验仪器不准确、实验方法有误、实验条件不稳定、操作不规范等引起的系统误差。
控制方法：对实验设备、实验条件和方法统一标准化，并定期校验。实验技术人员统一培训，规范操作流程。
