Stata的简单相关分析又称双变量相关分析，通过计算皮尔逊简单相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、肯德尔等级相关系数及其显著性水平展开。其中皮尔逊简单相关系数是一种线性关联度量，适用于变量为定量连续变量且服从正态分布、相关关系为线性时的情形。如果变量不是正态分布的，或具有已排序的类别，相互之间的相关关系不是线性的，则更适合采用斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数。
肯德尔等级相关系数的原理是利用变量等级计算一致对数目 U 和非一致对数目 V ，采用非参数检验的方法度量定序变量之间的线性相关关系。计算公式为：
小样本情况下，肯德尔等级相关系数服从肯德尔分布。大样本情况下对应的检验统计量为：
τ表示肯德尔等级相关系数值， n 表示样本观测个数。
