断尾回归分析的Stata操作命令是什么？
断尾回归分析的命令为truncreg，该命令的语法格式为：
truncreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [,options]
truncreg为断尾回归的命令，depvar为被解释变量（因变量），indepvar代表解释变量（自变量），[if]为条件表达式，[in]用于设置样本范围，[weight]用于设置权重。[,options]为可选项，主要包括表10.1所示的几项。
表10.1 truncreg命令的[,options]可选项及其含义
注意
当设置断尾回归模型中左端断尾的下限，即选择ll（varname|#）选项时，需要注意选项是两个小写的字母l，而不是数字1。同样，当设置断尾回归模型中右端断尾的上限，即选择ul（varname|#）选项时，需要注意选项是两个小写的字母u、l，而没有数字1。
与前面章节讲述的最小二乘回归分析类似，我们在断尾回归分析中也可以使用稳健的标准差，以克服可能会有的异方差的存在对模型的整体有效性带来的不利影响。
当我们在[,options]可选项中选择robust时，则使用稳健标准差进行断尾回归分析。稳健标准差是指其标准差对于模型中可能存在的异方差或自相关问题不敏感，基于稳健标准差计算的稳健t统计量仍然渐进服从t分布。因此，在Stata中利用robust选项可以得到异方差稳健估计量。
在断尾回归模型中同样可以进行预测，相应的命令及其语法格式为：
predict [type] newvar [if] [in] [,statistic nooffset]
predict为预测命令，type代表新变量的类型，newvar代表生成的新变量，[if]为条件表达式，[in]用于设置样本范围，statistic代表要输出的统计量。
