短面板数据分析的Stata操作命令有哪些?
短面板数据的主要特征是横截面维度比较大而时间维度相对较小,短面板数据分析方法包括直接最小二乘回归分析、固定效应回归分析、随机效应回归分析、组间估计量回归分析等多种。其中最为重要的是固定效应回归分析和随机效应回归分析。
1.固定效应回归分析
固定效应回归分析的命令是xtreg,该命令的语法格式为:
xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] , fe [FE_options]
xtreg为固定效应回归分析的命令,depvar为被解释变量,[indepvars]为解释变量,[if]为条件表达式,[in]用于设置样本范围,[weight]用于设置权重,fe表示固定效应,[FE_options]为可选项,主要包括图14.2所示的几项。
2.随机效应回归分析
随机效应回归分析的命令也是xtreg,该命令的语法格式为:
xtreg depvar [indepvars] [if] [in] [,re RE_options]
xtreg为随机效应回归分析的命令,depvar为被解释变量,[indepvars]为解释变量,[if]为条件表达式,[in]用于设置样本范围,[,re RE_options]为可选项,主要包括表14.3所示的几项。
3.Hausman检验
Hausman检验的命令是hausman,该命令的语法格式为:
hausman name-consistent [name-efficient] [,options]
hausman为Hausman检验的命令,name-consistent、[name-efficient]都是保存的估计模型名称,[,options]为可选项,主要包括表14.4所示的几项。