如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项不同，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。固定效应模型又分为3类：个体固定效应模型、时点固定效应模型、时点个体固定效应模型。具体来说，如果对于不同的时间序列，模型的截距显著不同，但是对于不同截面的截距是相同的，那么应该建立个体固定效应模型。如果对于不同的截面，模型的截距显著不同，但是对于不同的时间序列截距是相同的，那么应该建立时点固定效应摸型。如果对于不同的截面，不同的时间序列模型的截距都显著不相同，则应建立时点个体固定效应模型。
根据百度百科的解释，固定效应模型是指实验结果只想比较每一自变项的特定类目或类别间的差异及其与其他自变项的特定类目或类别间的交互作用效果，而不想依此推论到同一自变项未包含在内的其他类目或类别的实验设计。简单举例来说，如果我们要比较江苏、浙江与西藏、新疆的经济发展差异，只是限定在这4个省份，那么用固定效应模型就是合适的。而如果我们想要比较的是东部沿海地区与中西部地区的差异，只是随机抽取了上述4个省份作为示例，那么就应该使用随机效应模型。在实际应用中，如果数据是总体数据，比如是我们全部省市的2001年~2021年的人均可支配收入数据，不存在随机抽样问题，则使用固定效应模型是比较恰当的，而如果数据是抽样得到的，比如从东部沿海地区、中西部地区各选N个家庭作为样本，那么就存在随机抽样，使用随机效应模型就更为合适。
除此之外，我们还可以使用Hausman检验的方法判断选择固定效应模型还是随机效应模型。
