随机效应模型（Random Effects Model）是经典的线性模型的一种推广，与固定效应模型不同，随机效应模型把固定效应模型中固定的回归系数看作随机变量。如果模型中一部分系数是随机的，另一部分系数是固定的，就是混合模型（Mixed Model）。
关于随机效应的应用方面，我们举例进行说明。比如我们要评价某个赛季所有球员的上场得分，由于大部分正式球员在一个赛季中都会出场很多次，我们对球员的评分可以是针对其所有场次的比赛得分求平均值，这就是前面讲述的固定效应回归分析的思想。但是按照这样的逻辑，可能有个别球员在一个赛季中只出场了1次，比如获得了最高的10分，如果我们还是按照固定效应回归分析，将其列为赛季最佳球员就不太合适了。随机效应会利用组间差异，即在估计的时候，在所有球员的所有比赛场次的平均得分和这名球员这一场比赛得分之间取一个加权平均，从而对结果进行优化，使得结果更为客观。
